胸部影像學描述后結構化
從電?病歷?的影像學原始?本數據,抽取多種醫學實體數據,并建?實體之間的關系,對電?病歷數據的影像學數據進?結構化.結構化后的影像學數據可?于歸?、診斷預測、藥物推薦等任務上使?.
技術優勢
準確率高
識別速度快
魯棒性強
符合醫學定義
功能演示
胸部影像學描述后結構化
兩肺透亮度增高,肺紋理增著,紊亂。左上葉舌段見條索狀及小片狀密影。左下肺背段及前內基底段、右上葉前段、右中葉內側段見略擴張柱狀支氣管影,呈雙軌征。右上肺后段及兩下肺后基底段見少量斑片狀斑點狀模糊影。氣管、支氣管未見阻塞。縱隔見多個淋巴結影,部分鈣化。心影增大,肺動脈主干增寬。未見胸積液征象。兩側胸膜局部增厚。
智能分析結果
編號
部位
量詞
異常影征
1
兩肺
-
透亮度增高
2
兩肺
-
紋理增著、紊亂
3
左上葉舌段
-
條索狀
4
左上葉舌段
片狀密影
5
左下肺背段
擴張柱狀支氣管影
6
右上葉前段
擴張柱狀支氣管影
7
右中葉內側段
擴張柱狀支氣管影
8
左下肺背段
-
雙軌征
9
右上葉前段
-
雙軌征
10
右中葉內側段
-
雙軌征
應用場景
應用于海量病歷數據的結構化、標準化,進而輔助診斷預測、藥物推薦等臨床決策支持場景。
應用于海量電子病歷數據的結構化、標準化,輔助臨床數據的科研探索和分析
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